Celem książki jest zaznajomienie Czytelnika z modelami i metodami wnioskowania statystycznego stosowanymi w analizie danych dyskretnych, które otrzymywane są w wyniku badań ankietowych. Adresowana jest do studentów, doktorantów i osób, które w swojej pracy zetknęły się koniecznością analizy tego typu danych. Książka podzielona jest na dwie części. Pierwsza część dotyczy analizy regresji dla danych dyskretnych, w tym modeli regresji dla danych binarnych i modeli regresji dla danych wielomianowych. Druga część dotyczy modeli log-liniowych dla danych z tabel wielodzielczych. Zagadnieniami omawianymi w książce są zarówno problemy wyboru modelu, estymacji parametrów modelu, testowania hipotez dotyczących parametrów przyjętego modelu jak i weryfikacji poprawności przyjętego modelu. Materiał teoretyczny ilustrowany jest przykładami analizy danych rzeczywistych przy wykorzystaniu dwóch pakietów statystycznych – pakietu STATISTICA i pakietu R.