|
Wstęp
Spis oznaczeń
Spis rysunków
Spis tabel
Część I - Modele regresji dla danych dyskretnych
- Modele regresji dla danych binarnych
- Geneza modeli dla danych binarnych
- Podstawowe modele regresji dla danych binarnych
- Estymacja parametrów modelu regresji dla danych binarnych
- Testowanie hipotez dotyczących parametrów modelu regresji dla danych binarnych
- Wybór modelu regresji dla danych binarnych
- Weryfikacja poprawności przyjętego modelu regresji dla danych binarnych
- Modele regresji dla danych wielomianowych
- Modele dla danych nominalnych
- Modele dla danych porządkowych
- Estymacja parametrów modelu regresji dla danych wielomianowych
- Testowanie hipotez dotyczących parametrów modelu regresji dla danych wielomianowych
- Wybór modelu regresji dla danych wielomianowych
- Weryfikacja poprawności przyjętego modelu regresji dla danych wielomianowych
Część II - Modele log-liniowe dla danych z tabel wielodzielczych
- Analiza danych z tabel wielodzielczych dwuwymiarowych
- Wnioskowanie dla dwóch prawdopodobieństw sukcesu
- Testowanie zgodności
- Testowanie niezależności
- Paradoks Simpsona
- Analiza danych z tabel wielodzielczych o dowolnym wymiarze
- Modele log-liniowe hierarchicznie uporządkowane
- Modele log-liniowe graficzne
- Estymacja parametrów modelu log-liniowego
- Wybór modelu log-liniowego dla danych z tabeli wielodzielczej
- Dodatek - wybrane pojęcia dotyczące grafów nieskierowanych
Literatura
Skorowidz
|
